Работаем
по всей России

Обследование технического состояния строительных конструкций «Многоквартирного жилого дома»

Заказчик:
ООО “Строительные направления”
Адрес:
г. Москва, ЗАО, р-н Фили-Давыдково, Кутузовский пр. д.69, к.3
Срок выполнения:
июль 2021 г.
Объем работ:
О проекте

Заказчик обратился запросом провести обследование технического состояния строительных конструкций. Работа была выполнена за 15 рабочих дней.

Обследуемый объект – фундаменты и грунты основания жилого многоквартирного дома. На момент обследования обследуемый объект эксплуатировался по назначению.

Состав работ:

  • вскрытие железобетонных конструкций для определения армирования несущих конструкций и определения защитных слоев бетона;

  • откопка шурфов для определения геометрических параметров фундаментов, проверка технического состояния;

  • отбор грунта под подошвой фундамента для лабораторного определения физических свойств грунтов;

  • определение прочности железобетонных конструкций неразрушающим методом  (ударно-импульсный при помощи измерителя прочности бетона ИПС-МГ4.03).

По итогам определено, что техническое состояние фундаментов работоспособное. 

Разработаны рекомендации по дальнейшей эксплуатации объекта:

1. Трещины в наружной облицовочной версте стен расшить, промыть водой и зачеканить ремонтным составом.

2. Своевременно производить текущие ремонты и техническое обслуживание здания.



Референс-лист
Менеджер вышлет вам референс-лист на почту!
Пожалуйста, заполните все обязательные поля
Похожие проекты
Технические обследования
30 ноября 2020
Техническое обследование здания в Южнопортовом районе Москвы
Подробнее о проекте
Технические обследования
30 ноября 2020
Комплексное обследование объекта по проекту: ТЭЦ-17 филиала ПАО «Мосэнерго»
Подробнее о проекте
Технические обследования
30 ноября 2020
Проведение дополнительного обследования по объекту «Электродепо «Владыкино» 3 этап
Подробнее о проекте
Обратная связь
У вас есть вопрос или вам нужна
профессиональная консультация по услугам?
Мы ещё разрабатываем эти страницы!
,
click fraud detection