?>
Работаем
по всей России
График работы Пн-Пт: 09:00-18:00

Начало сотрудничества с ГК ПИК: проведение геодезических изысканий на объекте ЖК «Измайловский лес»

16 апреля 2018
Время чтения: 3 минут
Начало сотрудничества с ГК ПИК: проведение геодезических изысканий на объекте ЖК «Измайловский лес»

С гордостью сообщаем вам о начале сотрудничества с Группой Компаний ПИК. В настоящее время она является крупнейшим девелопером жилой недвижимости в Москве, Московской области и России в целом. Приоритетное направление деятельности заказчика — строительство и реализация доступного жилья, преимущественно в сегменте панельного индустриального домостроения.

В рамках сотрудничества с ГК ПИК команда Гектар Групп планирует осуществить комплекс инженерно-геодезических изысканий на объекте Жилой комплекс «Измайловский лес». Работы проводятся с целью получения достоверных материалов и данных, необходимых для разработки проектных решений в соответствии с требованиями СП 47.13330.2012, СП 11-104-97.


Перечень планируемых работ:

  • Сбор и обработка материалов инженерных изысканий прошлых лет.

  • Рекогносцировочное обследование территории.

  • Создание опорной геодезической сети.

  • Создание планово-высотных съемочных геодезических сетей.

  • Наземная топографическая съемка, включая съемку подземных и наземных сооружений.

  • Камеральная обработка материалов.

  • Разработка инженерно-топографического плана.

  • Составление технического отчёта.


Мы гордимся началом сотрудничества с таким крупным игроком рынка, как ГК ПИК, и сделаем все возможное, чтобы оправдать доверие клиента. Для этого Гектар Групп обладает всем необходимым: опытные квалифицированные инженеры и высокоточное современное оборудование.


Благодарим, что следите за нашими новостями!


Референс-лист
Менеджер вышлет вам референс-лист на почту!
Пожалуйста, заполните все обязательные поля
Обратная связь
У вас есть вопрос или вам нужна
профессиональная консультация по услугам?
Пожалуйста, заполните все обязательные поля
Мы ещё разрабатываем эти страницы!
click fraud detection