Лазерное сканирование ТРЦ РИО

Лазерное сканирование ТРЦ РИО

Заказчик:

ТЦ РИО ДМИТРОВКА

Адрес:

Г.МОСКВА, ДМИТРОВСКОЕ ШОССЕ, Д 163А

Срок выполнения:

Объём работ:

О проекте
Мониторинг деформаций акриловых панелей океанариума с помощью наземного лазерного сканирования. Объектом мониторинга являлся тоннель морского аквариума из акриловых панелей протяженностью 19 м, с высотой от пола – 2,3 м.

Геодезический мониторинг конструкций выполнялся в рамках работ по сопровождению реконструкции главного морского аквариума океанариума ТРЦ "РИО".

Задачей геодезического мониторинга являлся контроль возможных деформаций на трех этапах эксплуатации конструкций аквариума:

1. Подготовка к реконструкционным работам (расчетная нагрузка на стены тоннеля);
2. Слив воды из экспозиционного аквариума (отсутствие нагрузки на стены тоннеля)
3. Возвращение в рабочее положение по окончании ремонтных работ (расчетная нагрузка на стены тоннеля).

Учитывая возможный нелинейный характер деформаций конструкций тоннеля, для сбора данных о геометрическом положении всей поверхности контролируемого участка специалистами “Гектар Групп” было принято решение проводить мониторинг методом наземного лазерного сканирования. Так как полнота данных, получаемая при данном виде работ, позволяет в полной мере оценить геометрическое состояние конструкций под воздействием различных типов нагрузок.

На основании совместной обработки всех трех циклов мониторинга максимальная величина деформаций акриловых панелей тоннеля главного морского аквариума составляла 5.5 мм, а средняя величина деформаций 0.7 мм. После проведения реконструкционных работ и заполнения ёмкости океанариума водой, конструкции акриловых панелей вернулись в исходное положение. Деформаций, угрожающих эксплуатационным свойствам конструкций, за период наблюдения не выявлено. Привлечение наших специалистов позволило заказчику получить детальную картину состояния конструкций океанариума во время процесса реконструкционных работ. Что в свою очередь гарантирует безопасность дальнейшей эксплуатации объекта.
Фото: Яндекс

,
click fraud detection