Работаем
по всей России

Комплекс работ по обследованию и очистке территории от взрывоопасных предметов на объекте: «АО «Лебединский ГОК».

Заказчик:
АО «Лебединский ГОК»
Адрес:
Белгородская область, Губкинский район, Промышленная зона промплощадка ЛГОКа
Срок выполнения:
сентябрь 2021 г.
Объем работ:
10 Га
О проекте

Провели обследование и очистку территории от взрывоопасных предметов с целью последующего производства инженерно-геологических и земляных работ для нового строительства.

Комплекс работ по обследованию и очистке территории от взрывоопасных предметов проводился способом ручного разминирования с использованием феррозондовых магнитометров Vallon VX1. В ходе выполнения работ взрывоопасных предметов не обнаружено. 

Ввиду нахождения на объекте неперемещаемых железобетонных конструкций и действующих коммуникаций, рекомендуется проведение специального саперного сопровождения во время производства инженерно-геологических и земляных работ.

В состав группы разминирования вошли: командир группы, саперы и контрольная группа.

Работы выполнены в объеме, достаточном для получения положительного заключения ФАУ «Главгосэкспертиза РФ» на проектную документацию и для разработки рабочей документации на строительство. По результатам работ был проведен внутренний контроль качества. Заказчик получил отчет о выполнении обследования территории и ее очистки от взрывоопасных предметов.


Референс-лист
Менеджер вышлет вам референс-лист на почту!
Пожалуйста, заполните все обязательные поля
Похожие проекты
Технические обследования
30 ноября 2020
Техническое обследование здания в Южнопортовом районе Москвы
Подробнее о проекте
Технические обследования
30 ноября 2020
Комплексное обследование объекта по проекту: ТЭЦ-17 филиала ПАО «Мосэнерго»
Подробнее о проекте
Технические обследования
30 ноября 2020
Проведение дополнительного обследования по объекту «Электродепо «Владыкино» 3 этап
Подробнее о проекте
Обратная связь
У вас есть вопрос или вам нужна
профессиональная консультация по услугам?
Мы ещё разрабатываем эти страницы!
,
click fraud detection